2003年,尼克卡尔(nick carr)宣称,it已成为一种无所不在的商品。从那时起,云计算就已经消除了传统it组织中剩余的战略价值。
访问障碍几乎完全消失了。今天,商业的基本功能可以由免费的或廉价且易于使用的工具提供服务。竞争对手间可以平等地获得所有相同的信息,共享相同的it人才资源,而这些人才也会越来越多地提供可共享的资源。
在云时代,使用新工具的成本主要来自文化,而非金融方面。如今,你能想象利用tco分析,帮助你决定是在休息室里吃甜甜圈还是去星巴克喝咖啡吗?
你不会因为购买了更好的办公用品就能超过你的竞争对手。在商品竞争中,速度和效率是我们都在追求的重要指标。为了赢,你需要提高效率增益,这是企业在刚开始实行数字化的时候,还不曾预见的。这些增益办法将由人工智能带来。
前进之路:智能技术
同时,采用人工智能技术需要花费时间和金钱。这不一定是全新的支出。如果你的it预算中仍然有足够的空间,现在是时候给ai了。it不会消失,但它将不得不成为更大战略的一部分,并融入智能系统中。智能技术可能是让信息技术再次具有战略意义的一种拯救手段。
现在对于那些在人工智能方面有着巨大野心的公司来说,是一个很好的机会。波士顿咨询公司和麻省理工学院的斯隆管理学院在最近的一份调查报告中发现,“只有约五分之一的公司将ai纳入某些产品或流程中。”大多数接受调查的高管(60%)表示“ai战略对他们的组织来说是紧迫的”。
人工智能并不是一个“令人兴奋”的未来产品的功能,而是生产力的良性循环,可以收集、解释和利用超出人类能力的数据。
为了在短期内保持竞争优势,你必须更进一步,基于你现有的it基础,采用智能技术框架。这意味着要在所有业务部门中集成由ai驱动的自动化和大规模预测技术。
这不是魔术,它的工作可以通过三个简单但不容易的步骤来执行:
步骤1:理清你的业务有哪些工作,并尽可能地自动化。随着技术的进步,it流程可以越来越多地自动化地集成到ai系统中。
步骤2:使用ai来收集和解释工作不起作用的数据和原因。
步骤3:根据你的分析,对预计会变得更好的工作进行预测。让它实现自动化,通过自动化不断改进你的机器学习系统。
至于你的旧系统,为了it而继续对它投资是不可持续的。例如,你的客户数据库不仅是数据库,现在它为人工智能提供数据。比如,工资单或时间跟踪等系统不是一成不变的,它们必须能被集成到一个更大的系统中。
智能技术是生产力的最后一个领域。这是最快最简单的终止重复繁重工作的方法,反过来又创造了战略布局和研发的能力。
智能与突破
关于这三个步骤中的每一步都可以写得更多,但最重要的是开始。你没时间进行详尽的研究,并在进入这个领域之前建立完美的流程。你必须立刻在战略上有意识地开展工作。
起初它会变得混乱。采用竞争性运作和向智能技术转变的新框架将彻底破坏业务流程,这不是从一个部门转移到一个部门的变化。运营方式和企业文化必须在整个体系内重新规划布局才能取得进步。我们现在探讨的是引入新的队友:你的员工将会和机器一起工作,而不是使用机器工作。
出于这个原因,it不能只是一个部门。组织中每个层级的每个人都要熟悉系统的内部工作机制。尽管这个系统目前还处于不成熟和混乱之中。
我们如何让员工在复杂的组织内更有效地合作?让他们坐在桌子的同一侧彼此协作。这种文化转变不是一蹴而就的,它是一个需要时间来接纳和适应的持续实践过程。
整合人工智能也是如此,但在更大程度上,客户服务和营销团队应该尽可能多地与ai进行交互,即便不能做到更多的交互,也至少要比开发人员多。因为他们的观察和直接的客户体验有助于培训智能系统。当你的团队成员直接与ai进行联系时,他们会直接感受到ai的价值。
组织的最终结果是消除不必要的重复性工作。正如it最初改变了内部通信和人工来推动基于信息的技术和战略的兴起一样,ai也将改变我们的工作场所和业务,以及我们所知的it。战略和研发将有更大的空间,这是人类最擅长的工作。公司越早认识到这种转变,他们的优势就越大,因为ai正是从我们今天所知道的it发展而来的。
作者简介:ben lamm是企业智能对接平台conversable的创始人兼ceo。
—完—
亲爱的朋友:日前,教育部提出将启动ai+教师建设。如何真正结合ai?今天分享一篇关于协作模式的思考文章。祝安! 智能观 一米 2018-2-28 于北京中关村
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